Inhalt
Kommentar |
In dieser Vorlesung werden effiziente Algorithmen und Datenstrukturen für geometrische Fragestellungen diskutiert. Problemstellungen und Anwendungen; Vorbereitungen (Komplexität, Problemreduktion, bekannte untere Schranken, planare Graphen, Datenstrukturen für Graphen); Geometrisches Suchen (Point Location, Range Searching); Hüllenprobleme (Bounding Box, konvexe Hülle); Distanz- und Nachbarschaftsprobleme (nächste Nachbarn, Durchmesser, Voronoi-Diagramm); Inzidenzprobleme (Plane Sweep für Schnitte einer Menge von Strecken, Operationen mit Polygonen, Sichtbarkeit von Polygonszenen); Bewegungsplanung (Punktroboter, konvexer und nicht-konvexer Roboter).
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Literatur |
Wird in der Vorlesung bekanntgegeben. |
Voraussetzungen |
Algorithmen und Datenstrukturen
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Zielgruppe |
Master (Wirtschafts)Mathematik (Erg.InfAuD), Master IT (MIT02), Lehramt Sek II |