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Seminar Angewandte Mathematik/Informatik - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Veranstaltungsnummer 172MAT521000
Semester WiSe 17/18 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Belegung Diese Veranstaltung ist nicht belegpflichtig!
Sprache deutsch
Hyperlink http://www-ai.math.uni-wuppertal.de/~rottmann/index.php?page=seminar1718
Termine Gruppe: iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Mi. 10:00 bis 12:00 Einzel am 18.10.2017 Gebäude G - G.15.20     40
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Fr. 12:00 bis 14:00 woch 13.10.2017 bis 02.02.2018  Gebäude G - G.15.25     20
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Fr. 14:00 bis 18:00 Einzel am 20.10.2017 Gebäude MI - MI.13.05     40
Gruppe :
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Frommer, Andreas, Univ.- Prof. Dr.
Lang, Bruno, Univ.- Prof. Dr.
Rottmann, Matthias, Dr.
Zuordnung zu Einrichtungen
Mathematik
Inhalt
Kommentar

Thema: Numerical Linear Algebra in Computer Vision

 

In diesem Seminar werden wir uns mit ausgewählten Themen aus dem Bereich des computergestützten Sehens (engl. Computer Vision) beschäftigen. Diese Technologie ist Gegenstand aktueller akademischer und industrieller Forschung. Gängige Aufgabenstellungen, wie das Ermitteln des Optischen Flusses oder die Bildsegmentierung, können mit Lösungsverfahren aus der Numerischen Linearen Algebra behandelt werden, etwa durch das Lösen großer dünnbesetzter Gleichungssysteme.

Im Rahmen dieses Seminars werden die Teilnehmer ein ausgewähltes Thema ausarbeiten, erste themenspezifische Hands-on-Erfahrungen mithilfe von Matlab-Tests erwerben und das Thema sowie ihre eigenen Resultate in einem 60-minütigen Vortrag präsentieren.

Voraussetzungen

fortgeschrittenes Bachelor-Studium

Leistungsnachweis

wird erworben durch erfolgreichen Vortrag, 3 LP

Zielgruppe

Master Mathematik, Master IT, Bachelor Mathematik, IT oder Informatik in Semester 5 oder höher.

Grundkenntnisse in Numerik sind von Vorteil.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 17/18 , Aktuelles Semester: SoSe 2020

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