Seminar Angewandte Mathematik/Informatik - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart	Seminar	Veranstaltungsnummer	171MAT521000
Semester	SoSe 2017	SWS	2
Erwartete Teilnehmer/-innen		Max. Teilnehmer/-innen
Belegung	Diese Veranstaltung ist nicht belegpflichtig!
Sprache	deutsch

Termine Gruppe:
	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Fr.	14:00 bis 16:00	woch	von 21.04.2017	Gebäude G - G.15.25			20
	Fr.	12:00 bis 14:00	Einzel	am 19.05.2017	Gebäude D - D.13.15			20

Gruppe :

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Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen	Zuständigkeit
Behrend, Andreas, Prof.-Vertr. Dr.
Rottmann, Matthias, Dr.

Zuordnung zu Einrichtungen
Mathematik

Inhalt
Kommentar	Thema: Data Management & Analytics Das Thema Data Management gewinnt aktuell, im Hinblick auf Big Data, auf wissenschaftlicher Ebene und für industrielle Anwender zunehmend an Bedeutung. Große Datenmengen erfordern robuste verteilte Systeme. In Echtzeit generierte Daten, wie z.B. Sensordaten, bedürfen geeigneter Verwaltungsstrategien. Ebenso aktuell ist das Thema Data Analytics, welches sich sowohl damit beschäftigt Ähnlichkeiten in vorhandenen Daten zu finden, als auch auf Basis der Daten Klassifikations- und Regressionsprobleme zwecks Prognose zu lösen. In diesem Seminar wollen wir uns mit ausgewählten Themen dieser Bereiche beschäftigen. Vorbesprechung: 21.04.2017
Voraussetzungen	Grundstudium bzw. Bachelor-Studium
Zielgruppe	Diplom Mathematik Hauptstudium, Master Mathematik, Master IT

Inhalt

Kommentar

Thema: Data Management & Analytics

Das Thema Data Management gewinnt aktuell, im Hinblick auf Big Data,
auf wissenschaftlicher Ebene und für industrielle Anwender zunehmend
an Bedeutung. Große Datenmengen erfordern robuste verteilte Systeme.
In Echtzeit generierte Daten, wie z.B. Sensordaten, bedürfen
geeigneter Verwaltungsstrategien. Ebenso aktuell ist das Thema Data
Analytics, welches sich sowohl damit beschäftigt Ähnlichkeiten in
vorhandenen Daten zu finden, als auch auf Basis der Daten
Klassifikations- und Regressionsprobleme zwecks Prognose zu lösen.
In diesem Seminar wollen wir uns mit ausgewählten Themen dieser
Bereiche beschäftigen.

Vorbesprechung: 21.04.2017

Voraussetzungen

Grundstudium bzw. Bachelor-Studium

Zielgruppe

Diplom Mathematik Hauptstudium, Master Mathematik, Master IT

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2017 , Aktuelles Semester: SoSe 2020