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BERGISCHE
UNIVERSITÄT
WUPPERTAL
Startseite    Anmelden    Semester:  SoSe 2020   (Für die Prüfungsanmeldung und das Semesterticket muss das Semester nicht umgestellt werden.)

Grundlagen des automatisierten Fahrens - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Veranstaltungsnummer 201SIC032060
Semester SoSe 2020 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen 24 Max. Teilnehmer/-innen
Belegung Diese Veranstaltung ist nicht belegpflichtig!
Sprache deutsch
Termine Gruppe: iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Do. 10:00 bis 12:00 woch 09.04.2020 bis 16.07.2020  Gebäude W - VW.10.001     24
Gruppe :
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Tordeux, Antoine, Jun.-Prof. Dr. verantwortlich
Zuordnung zu Einrichtungen
Sicherheitstechnik
Inhalt
Kurzkommentar

Die Einführungsveranstaltung findet am __.04.2018, 10:00 Uhr im Raum VW.09.002 statt. Die Teilnahme an der Einführungsveranstaltung ist Voraussetzung zur weiteren Teilnahme an der Lehrveranstaltung.

Die Teilnehmerzahl wird auf ca. 24 Studierende begrenzt. Bei Überschreitung der maximalen Teilnehmerzahl werden die Studierenden in höheren Studiensemestern bevorzugt (Entscheidung fällt in der Einführungsveranstaltung).

 

 

Bemerkung

Inhalte:

Grundlagen der Verkehrsflusstheorie, der Verkehrssicherheit und des automatisierten und vernetzten Fahrens. Im Modul werden von den Studentinnen und Studenten in Seminararbeiten und mit Hilfe der Software NetLogo Verkehrsflüsse simuliert und mit realen Daten verglichen.

Lehrinhalte:

- Anwendungsbereiche der Verkehrstheorie

- Variablen und Messmethoden

- empirische Charakteristiken der Verkehrsflüsse

- Modellierungsskalen und Modelltypen

- Fahrzeugfolgemodelle für den Straßenverkehr

- automatisiertes Fahren

- Einführung in NetLogo

- Simulation von Straßenverkehrsflüssen

 

 


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 3 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2020 gefunden:

2007 WUSEL-Team Bergische Universität Wuppertal
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