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UNIVERSITÄT
WUPPERTAL
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Parallel Algorithms - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Veranstaltungsnummer 201MAT507100
Semester SoSe 2020 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Belegung Diese Veranstaltung ist nicht belegpflichtig!
Sprache englisch
Hyperlink https://moodle.uni-wuppertal.de/course/view.php?id=20857
Termine Gruppe: iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Mo. 12:00 bis 14:00 woch 20.04.2020 bis 13.07.2020  Gebäude G - HS 06     50
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Mi. 08:00 bis 10:00 woch 22.04.2020 bis 15.07.2020  Gebäude G - HS 07     50
Gruppe :
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Frommer, Andreas, Univ.- Prof. Dr. verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Prüfungsversion Semester
Master an Universitäten Computer Simu. in Science 20071 3 - 3
Master an Universitäten Informationstechnologie 20111 -
Master an Universitäten Informationstechnologie 20061 -
Master an Universitäten Computational Mech.Engin. 20081 3 - 3
Master an Universitäten Mathematik 20061 -
Master an Universitäten Mathematik 20091 -
Master an Universitäten Computer Simu. in Science 2004 3 - 3
Master an Universitäten Computational Mech.Engin. 20111 3 - 3
Master an Universitäten Computer Simu. in Science 20171 3 - 3
Master an Universitäten Computer Simu. in Science 20141 3 - 3
Prüfungen / Module
Prüfungsnummer Modul
171 Parallel Algorithms
4113 a.K.Algorith.+Datenstruk.
4344 Vert. Paralle Algorithms
131 Parallel Algorithms
Zuordnung zu Einrichtungen
Mathematik
Inhalt
Kommentar

Today's simulations often are run on supercomputers with thousands of processors. This course deals with (mainly numerical) parallel algorithms which will be investigated w.r.t their efficiency and their scaling and convergence properties. Methods for solving very large (dense and sparse) matrix problems will be in the focus of this course.

Bemerkung

This course will be taught in English.As everything else we start with Uni@Home.

"Flipped  classroom": see information on Moodle: https://moodle.uni-wuppertal.de/course/view.php?id=20857

We start Monday, April 20

Voraussetzungen Bachelor's level in basic mathematical knowledge and, more particularly, numerical methods, programming and basic algorithms and data structures
Zielgruppe

Master Computer Simulation in Science, Master Mathematik (Modul Vert.ParAlg), Master IT (Modul MIT 14), Lehramt Sek II, Master Computational Mechanical Engineering (Modul 7)


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 6 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2020 gefunden:

2007 WUSEL-Team Bergische Universität Wuppertal
Anzahl aktueller Nutzer/-innen auf : 1349