Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 
BUW Logo BUW Logo
BERGISCHE
UNIVERSITÄT
WUPPERTAL
Startseite    Anmelden    Semester:  SoSe 2020

Information Visualization - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Veranstaltungsnummer 192ELE203703
Semester WiSe 2019/20 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Belegung Diese Veranstaltung ist nicht belegpflichtig!
Sprache englisch
Hyperlink http://dke.uni-wuppertal.de/de/teaching
Termine Gruppe: iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Mi. 10:00 bis 12:00 woch 16.10.2019 bis 29.01.2020  FC Campus Freudenberg - FC.00.10     20
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Mi. 12:00 bis 14:00 woch 16.10.2019 bis 29.01.2020  FC Campus Freudenberg - FC.00.10     20
Gruppe :
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Gipp, Bela, Univ.- Prof. Dr. verantwortlich
Meuschke, Norman begleitend
Studiengänge
Abschluss Studiengang Prüfungsversion Semester
Master an Universitäten Informationstechnologie 20111 -
Master an Universitäten Wirtschaftsing.Informat. 20171 -
Master an Universitäten Informatik 20181 -
Zuordnung zu Einrichtungen
Elektrotechnik
Inhalt
Kommentar

The course participants will acquire the knowledge and skills necessary to visualize a wide range of data for analysis, exploration, and information purposes. The participants will learn the fundamentals of human perception, design and interaction principles as well as elemental visualization techniques necessary to create visualizations suitable for the given type of data and the intended use case. The participants will also know the requirements that different data types and levels of complexity impose on the visualization as well as how to evaluate the quality of information visualizations. Much of the data covered in the course is abstract, i.e., the data has no spatial reference and thus cannot be mapped trivially to geometric visuals. Examples of abstract data include survey results, database contents, or genome information. The participants will be challenged with data from many more applications in industry, business, science and everyday life.

 

The lecture will cover the following topics:

  • Perceptual psychology and cognitive basics
  • Design and interaction principles
  • Interactive information visualization techniques for multivariate data, relational data, time-dependent data, geographic data, and network data
  • Techniques for managing large amounts of information: Multiple views, focus and context techniques, Visual Analytics
  • Development environments and toolkits for information visualization
  • Evaluation of information visualization solutions
Voraussetzungen

The course is in English.

Experience with visualization libraries such as the JavaScript-Bibliothek D3.js and information visualization frameworks is beneficial but not mandatory.

Leistungsnachweis

The modality of the final exam depends on the number of participants. In case of ~10 or fewer participants, the exam will be oral; otherwise, the exam will be in writing.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2019/20 , Aktuelles Semester: SoSe 2020

2007 WUSEL-Team Bergische Universität Wuppertal
Anzahl aktueller Nutzer/-innen auf : 2006