Kurzkommentar |
***ACHTUNG, wichtiges Update (23.03.2020)*** Aufgrund der Corona-Krise wird diese Veranstaltung nicht als Präsenz-, sondern digital als Online-Veranstaltung stattfinden. Zur Teilnahme ist es daher erforderlich, dass Sie sich bis zum 13.04.2020 beim zugehörigen Moodle-Kurs registrieren (Link siehe unten). Sie erhalten dann eine Email mit einem Link, der Ihnen die Online-Teilnahme ermöglicht. Sie benötigen dazu keine besondere Software, zwingend ist lediglich eine stabile und ausreichend schnelle Internetverbindung, einen aktuellen Browser (Firefox, etc.) sowie einen Rechner/Laptop mit Audio/Video-Option.*******
Moodle-Link: https://moodle.uni-wuppertal.de/course/view.php?id=20075
Passwort: auf20
Erste Sitzung: 21.04.
Seminarbeschreibung:
Zeitbezogene, längsschnittliche Datensätze stellen eine wichtige Analysequelle sozialwissenschaftlicher Untersuchungen dar, sei es im Bereich der Untersuchung von Lebens- oder Karriereverläufen, der Analyse von Bildungsungleichheiten oder im Bereich makro-quantitativer Gesellschaftsanalysen oder historisch-soziologischer Forschung. Das Seminar behandelt mit Hilfe von konkreten Übungen in Stata und realistischen Datensätzen anwendungsorientiert die Aufbereitung und wichtigsten Analysenmethoden im Bereich der Längsschnitt- bzw. Paneldatenanalysen. Zu den Themen zählen u.a. Trend- und Kohortenanalysen, Pooled-, Random-effects-, Fixed-effects und Hybridregressionen sowie Ereignisdatenmodelle. Ziel ist es, ein umfassendes Verständnis in diesem Bereich zu entwickeln, welches die Studierenden befähigt, eigene soziologische Untersuchungen mit moderner Methodik durchzuführen.
Literatur
Andreß, Hans-Jürgen / Golsch, Katrin / Schmidt, Alexander W. (2013): Applied Panel Data Analysis for Economic and Social Surveys. Heidelberg, New York, Dordrecht, London: Springer
Cameron, A. Colin / Pravin Trivedi (2010): Microeconometrics Using Stata, Revised Edition. College Station: Stata Press.
Kohler, Ulrich / Frauke Kreuter (2016): Datenanalyse mit Stata. Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung, 5. überarbeitete Auflage. Berlin: De Gruyter Oldenbourg.
Wooldridge, Jeffrey M. (2009): Introductory econometrics: a modern approach. 4th edition. Mason, OH: South Western, Cengage Learning.
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