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UNIVERSITÄT
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Startseite    Anmelden    Semester:  SoSe 2020   (Für die Prüfungsanmeldung und das Semesterticket muss das Semester nicht umgestellt werden.)

Computergestützte Datenanalyse - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Übung Veranstaltungsnummer 201PSY206013
Semester SoSe 2020 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen 48 Max. Teilnehmer/-innen 51
Belegung Diese Veranstaltung ist belegpflichtig!
Belegungsfristen Belegungsverfahren    01.04.2020 - 05.04.2020   
Belegungsverfahren    30.03.2020 - 31.03.2020   
Belegungsverfahren    16.03.2020 - 29.03.2020   
Belegungsverfahren    09.03.2020 - 15.03.2020   
Belegungsverfahren    02.03.2020 - 08.03.2020   
Belegungsverfahren    17.02.2020 - 01.03.2020   
Belegungsverfahren    10.02.2020 - 16.02.2020   
Belegungsverfahren    27.01.2020 - 02.02.2020   
Termine Gruppe: 01-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
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Fr. 10:00 bis 12:00 woch 10.04.2020 bis 17.07.2020  Gebäude T - T.09.23 Lehrperson: Molz   17
Gruppe 01-Gruppe:
 
Termine Gruppe: 02-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
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Fr. 12:00 bis 14:00 woch 10.04.2020 bis 17.07.2020  Gebäude T - T.09.23 Lehrperson: Molz   17
Gruppe 02-Gruppe:
 
Termine Gruppe: 03-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Fr. 14:00 bis 16:00 woch 10.04.2020 bis 17.07.2020  Gebäude T - T.09.23 Lehrperson: Molz   17
Gruppe 03-Gruppe:
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Molz, Günter, Dr. verantwortlich
Zuordnung zu Einrichtungen
Psychologie
Inhalt
Kurzkommentar

Bitte tragen Sie sich auf "moodle" spätestens bis zum 19.04. als Teilnehmer(in) in den Kurs ein. (Einschreibeschlüssel nicht erforderlich)!

 

Bleiben Sie gesund und "Frohe Ostern"!

 

Günter Molz

Kommentar

Die Anwendung und Ergebnisinterpretation komlexer Datenanalyseverfahren mit einschlägigen Softwarepaketen werden eingeübt. Dies erfolgt beispielhaft mit dem Programm AMOS mit Anwendungen im Bereich der Strukturgleichungsmodellierung bzw. konfirmatorischen Faktorenanalysen.

 

Literatur

Byrne, B. (2016). Structural Equation Modeling with AMOS (3rd "dition). CRC Press.

Bemerkung

 

!! BITTE beachten Sie die Ausfall- und Nachholtermine !!


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 2 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2020 gefunden:

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