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Projektseminar: Multikriterielle Optimierung - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Projektseminar Veranstaltungsnummer 201MAT061103
Semester SoSe 2020 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Belegung Diese Veranstaltung ist nicht belegpflichtig!
Hyperlink https://www.opt.uni-wuppertal.de/de/ag-opt/lehre/ss20/projektseminar-multikriterielle-optimierung-bachelor.html
Termine Gruppe: iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Di. 14:00 bis 16:00 14tägl 28.04.2020 bis 14.07.2020  Gebäude D - D.13.15     15

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Di. 08:00 bis 12:00 Einzel am 14.07.2020 Gebäude G - G.14.34     15
Einzeltermine:
  • 14.07.2020
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Di. 14:00 bis 16:00 Einzel am 14.07.2020 Gebäude D - D.13.15     15
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Di. 16:00 bis 17:00 Einzel am 14.07.2020 Gebäude G - G.15.34     15
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Mi. 08:00 bis 10:00 Einzel am 15.07.2020       15
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Mi. 12:00 bis 14:00 Einzel am 15.07.2020 Gebäude D - D.13.15     15
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Mi. 14:00 bis 16:00 Einzel am 15.07.2020       15
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Mi. 16:00 bis 17:00 Einzel am 15.07.2020       15
Gruppe :
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Klamroth, Kathrin, Univ.- Prof. Dr. verantwortlich
Milano, Marco Dominic, Dr. verantwortlich
Stiglmayr, Michael, Dr. verantwortlich
Prüfungen / Module
Prüfungsnummer Modul
10290 Seminar
3137 Projektseminar
3263 Projektseminar
Zuordnung zu Einrichtungen
Mathematik
Inhalt
Kurzkommentar

Da keine Vorbesprechung in der Universität stattfinden kann, werden wir die Seminar-Vorbesprechung per skype durchführen. Bitte melden Sie sich bis zum 06.04.2020 bei Interesse an einer Teilnahme an:

klamroth@math.uni-wuppertal.de

Das Projektseminar wird spätestens am 20.04.2020 im Uni@Home Modus starten. Bereits vorher werden wir die Themen vergeben, so dass Sie frühzeitig mit der Vorbereitung starten können.

Kommentar

Inhalt und Themen
Grundlegende Themen aus der multikriteriellen Optimierung


Voraussetzungen
Das Seminar richtet sich an Studierende im Bachelor Mathematik, Wirtschaftsmathematik, IT, im Kombinatorischen Bachelor und im Studiengang Angewandte Naturwissenschaften. Grundkenntnisse in Optimierung, z.B. aus der Vorlesung Operations Research I, werden vorausgesetzt.


Anmeldung bis zum 06.04.2020
bitte per E-Mail an klamroth@math.uni-wuppertal.de

 

Literatur

Matthias Ehrgott: Multiciteria Optimization. Springer, 2005.

Voraussetzungen

Grundvorlesungen insbes. Lineare Algebra und Analysis, Operations Research I


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 7 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2020 gefunden:

2007 WUSEL-Team Bergische Universität Wuppertal
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