Inhalt
| Bemerkung |
Ziel des Seminars ist es einen Überblick über die Workflows, Verfahren und Anwendungen der „Data Science“ zu geben. Darunter wird die selbsständige Erhebung von Daten aus online-verfügbaren Quellen und mittels Data Mining Techniken sowie deren Aufbereitung, Visualisierung und Interpretation verstanden. Im Gegensatz zur wissenschaftlichen Arbeitsweise wird hierbei die Anbindung an die Theorie und das systematische Bilden von Hypothesen vernachlässigt. Stattdessen wird von Daten ausgehend, explorativ gearbeitet. Daher ist das Berufsbild des Data Scientists vor allem in der Wirtschaft und Industrie verortet. Dennoch können die hier erworbenen Techniken der Datenausfbereitung und Analyse in die wissenschaftliche Arbeitsweise integriert werden. Es werden keinerlei Grundkenntnisse vorausgesetzt, jedoch ist eine rudimentäre Erfahrung in der Bedienung von Statistik- und Analysesoftware hilfreich. Der Leistungsnachweis erfolgt mittels dreier Übungsaufgaben, die selbstständig gelöst und jeweils in Form eines Berichtes abgegeben werden müssen.
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| Zielgruppe |
BASoz8a
K-Sowi11a
SOW101 |
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